預防醫學/正態性檢驗

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預防醫學

統計學方法基本概念和步驟 幾個基本概念 統計資料的類型 正態性檢驗 附表：t值表 附表：F界值表 附表：Newman-Keuls檢驗用q界值表 附表：百分率與概率單位對照表

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前面所介紹的描述性指標：均數、標數差與方差；確定醫學正值范圍的正態分布法以及t 檢驗、u檢驗、方差分析等的應用條件是要求資料來自正態分布或近似正態分布。因此，在應用以上指標或分析方法時常要進行正態性檢驗，以判斷資料是否屬于正態分布。這里僅介紹正態概率紙目測法。

正態概率紙目測法是一種較粗略而簡便的正態性檢驗方法。本法先要計算累計頻數和累計頻率,然的將累計頻率點在正態概率紙上,若散點基本在一直線上,便可認為此資料服從正態分布；若散點偏離直線過遠，可懷疑此資料不服從正態分布。

表19-15 110名20歲健康男大學生身高（cm）正態性檢驗計算表

身高組段（1）	頻數（2）	累計頻數*（3）	累計頻率（%）（4）	概率單位（5）
162～	1	1	0.9	2.63
164～	4	5	4.5	3.30
166～	9	14	12.7	3.86
168～	13	27	24.5	4.31
170～	19	46	41.8	4.79
172～	27	73	66.4	5.42
174～	16	89	80.9	5.87
176～	8	97	88.2	6.19
178～	8	105	95.5	6.70
180～	3	108	98.2	7.10
182～184	2	110	100.0	—

• 表中第（3）欄是第（2）欄的頻數累計數；第（4）欄是第（3）欄的各數值除以110所得的百分率

例19.12 判斷表18-1110名20歲健康男大學生身高的資料是否服從正態分布。

在正態概率紙上，第（1）欄各組段的上限為橫坐標，以第（4）欄相應的累計頻率為縱坐標描點，如圖19-4。注意:各組段的累計頻率應標在橫軸相應組段的上限位置上（即下一組段的下限），累計頻率100%不能在圖中標出。圖19-4中散點基本在一直線上，故可認為該地20歲健康男大學生的身高服從正態分布。

如果沒有正態概率紙，則可根據各組段累計頻率，從附表19-4百分率與概率單位對照表上查出表19-15第（5）欄（即累計頻率單位），然后把第（1）、（5）欄數據標在方格坐標紙上，所得散點圖（圖19-5）與圖19-4一致。

圖19-4 表18-1資料用正態概率紙 　圖19-5 表18-2資料用概率單位作圖

作正態性檢驗 行正態性檢驗

統計資料的類型 | 附表：t值表

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